فرض کنیم R یک حلقه همراه با درون ریختیσ ، F∪ {0} یک تکوار آزاد تولید شده توسط U={u_1, … , u_t} همراه با صفر و M یک تکوار خارج قسمتی از F باشد، به طوری که عددی طبیعی مانند n موجود باشد که داشته باشیم M^n=0. دراین مقاله شرایطی را برای حلقه R بیان می کنیم که تحت آن حلقه تکوار R*M شبه آرمنداریز گردد و به کمک آن رده های بزرگی از حلقه های شبه آرمنداریز غیر نیم اول را ارائه می کنیم. فرض کنیم R یک حلقه همراه با درون ریختیσ ، F∪ {0} یک تکوار آزاد تولید شده توسط U={u_1, … , u_t} همراه با صفر و M یک تکوار خارج قسمتی از F باشد، به طوری که عددی طبیعی مانند n موجود باشد که داشته باشیم M^n=0. دراین مقاله شرایطی را برای حلقه R بیان می کنیم که تحت آن حلقه تکوار R*M شبه آرمنداریز گردد و به کمک آن رده های بزرگی از حلقه های شبه آرمنداریز غیر نیم اول را ارائه می کنیم.

در این مقاله، برای درونریختی حلقه ای، حلقه های مک کوی اریب را معرفی می کنیم که تعمیمی از حلقه های مک کوی اریب و حلقه های مک کوی می باشند. برای حلقه، نشان می دهیم برای هر خودتوان اگر و یک حلقه مک کوی اریب باشد در این صورت یک حلقه مک کوی اریب است. عکس این مطلب زمانی برقرار است که یک حلقه آبلی باشد. همچنین اگر عدد صحیح موجود باشد که و، مک کوی اریب باشد در این صورت حلقه نیز مک کوی اریب است. عکس این مطلب وقتی برقرار است که. بعلاوه، مثالی ارایه می کنیم که نشان می دهد خاصیت مک کوی اریب بودن یک حلقه نمی تواند به انتقال یابد. اما برای هر، اگر یک حلقه مک کوی اریب باشد در این صورت حلقه ماتریس های بالامثلثی نیز یک حلقه مک کوی اریب می باشد. همچنین نشان دادیم اگر یک حلقه شبه دو راست (چپ) و یک درونریختی از حلقه باشد، در این صورت، مک کوی اریب است اما عکس این مطلب در حالت کلی برقرار نیست.

متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد. لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.">اینجا را کلیک کنید.">اینجا را کلیک کنید.">اینجا را کلیک کنید.

در این مقاله مفهوم حلقه ­های پوچ δ -صلب ضعیف را معرفی می­­کنیم که تعمیم حلقه­ های کاهشی و  δ-سازگار هستند. اویانگ  مفهوم ایده­ آل­ های اول وابسته ضعیف را تعریف و ثابت کرد وقتی که حلقه R برگشت ­پذیر و δ-سازگار باشد آنگاه تناظر یک به یکی بین ایده آل ­های وابسته ضعیف حلقه ­های  R  و  [x,δ]R وجود دارد. دراین مقاله  نشان می­دهیم این تناظر وقتی که حلقه  R  شبه نیم ­جابجایی و پوچ δ -صلب ضعیف باشد نیز برقرار است. این تعمیم از این جهت  اهمیت دارد که خاصیت شبه نیم­ جابجایی و پوچ   δ -صلب ضعیف حلقه­ ها، هر دو به حلقه ماتریس­ های بالا مثلثی منتقل می­ شوند که این خاصیت در مورد حلقه­ های برگشت­ پذیر و δ -سازگار برقرار نیست.

توزیع بتا برای مدل بندی داده هایی که به صورت نسبت هستند، توزیع مناسبی است. در موارد زیادی که داده های نسبت شامل تعداد زیادی صفر و یک هستند، توزیع های بتای آماسیده مناسب هستند. در صورتی که احتمال ثبت چنین مشاهده هایی متناسب با یک تابع وزن نامنفی از آن ها باشد، آن مشاهده ها دارای توزیع موزون بتای آماسیده هستند. تمرکز این مقاله روی توزیع اریب اندازه بتای آماسیده به عنوان یک حالت خاص از توزیع موزون بتای آماسیده با وزن توانی است. خواصی از این توزیع مطالعه و پارامترهای آن به روش های ماکسیمم درستنمایی و گشتاوری برآورد و با استفاده از مطالعه شبیه سازی دو روش مقایسه می شوند. در پایان مدل مفروض به داده های واقعی نسبت مرگ و میر برازش داده می شوند.

مطالعه عوامل موثر بر سطح زندگی خانوارها از دیدگاه کمک رسانی به خانوارهای فقیر، مهم است. در واقع از این طریق می توان اولا خانوارهای فقیر را به صورتی غیر مستقیم شناسایی نمود و ثانیا کمکها را به صورت هدفمند در راستای رفع عوامل فقر هدایت کرد. با این حال بسیاری از مطالعات در زمینه اندازه گیری سطح زندگی خانوارها در گروههای طبقه بندی شده، از مشکل اریب انتخاب نمونه رنج می برند. اریب انتخاب نمونه، اگر چه موضوعی منحصر به مطالعات سطح زندگی نیست و در مدلهایی که مشاهدات انتخاب کننده هستند نیز کاربرد دارند، در واقع، نوعی خطای آماری است که باعث بی اعتباری نتایج حاصل از نمونه و عدم قابلیت تسری آنها به جامعه می شود و حتی در یک مدل رگرسیونی، اریب ضرایب را فراهم می آورد. هدف اصلی این مقاله بررسی و معرفی اریب انتخاب نمونه و نتایج حاصل از آن و همچنین ارایه روشی برای رفع این مشکل در مدلهای پیمایشی می باشد و از این رو یک مدل مقطعی با داده های بودجه خانوارهای روستایی در سال 1379، با تاکید بر رفع اریب انتخاب در نمونه، است.

در این مقاله دو برآوردگر ناپارامتری برای آنتروپی گذشته بر اساس داده های طول-اریب معرفی و سازگاری قوی این برآوردگرها اثبات شده است. به منظور مقایسه عملکرد آن ها مطالعه شبیه سازی انجام شده و بر اساس نتایج به دست آمده، نشان داده می شود که هر کدام در نواحی مختلفی از تکیه گاه توزیع احتمال متغیر تصادفی طول-اریب، بهتر از دیگری عمل می کند.

ترای ها عمومی ترین ساختار داده ای روی رشته ها هستند. با استفاده از رشته ها روی الفبایی که منجر به تولید درخت های d-d یی می شود، می توان ترای های d-d یی ساخت. سراسر مقاله فرض می کنیم که رشته های ذخیره شده در ترای به وسیله منشأ بی حافظه مناسب تولید می شوند. در این مقاله، تحلیل میانگین نمایه با روی کرد ترکیبیاتی خاصی به ترای های d-d یی توسیع داده می شود. از این رویکرد ترکیبیاتی برای بررسی میانگین نمایه استفاده می کنیم زیرا تابع احتمال آن نامعلوم است. تابع احتمال عمق و تابع توزیع ارتفاع را هنگامی که n بزرگ است، به دست می آوریم. این نتایج از بررسی معادله های بازگشتی مشخصی که آن ها را با روش تحلیلی حل می کنیم، به دست می آیند.